作者：林育贤; 冯圣红bp神经网络空调负荷预测模型输入层输出层样本集长度
摘要：在目前暖通空调领域已有的研究中,人工神经网络大多数都用在空调系统的负荷预测上,尤其以BP神经网络的研究最为深入。但是,当前并没有形成系统的、简便的神经网络负荷预测模型。为建立一套完整的神经网络负荷预测模型,需要考虑诸多因素。文中将对BP神经网络的结构和参数值进行详细地分析,并分析讨论输入层和隐含层神经元数目的确定以及样本集长度的寻优方法。最后,通过实际工程数据对神经网络负荷预测模型中各环节进行确定,从而最终确定负荷预测模型的最佳结构,证明本模型是行之有效的。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
