作者：史骏鹏; 吴一全脆弱水印指纹图像nsct变换qr分解篡改定位
摘要：为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换（non-subsampled contourlet transform,NSCT）域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层NSCT分解,提取出低频分量进行分块处理,对所有分块都进行QR分解,得到多个上三角矩阵.由于图像QR分解后大部分信息集中于上三角矩阵的首行元素,具有较好的信息保真能力,因此将加密后的指纹水印嵌入上三角矩阵.实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且能够精确地定位出篡改区域.
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