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基于混合粒子群优化的巡航导弹低空突防航迹规划

作者:王建青 李帆 赵建辉低空突防离线规划在线规划粒子群优化模拟退火

摘要:将模拟退火算法嵌入到粒子群优化(particalswarmoptimization,PSO)算法中,并对PSO产生的最优适应值进行重新评价,以此构成混合粒子群优化算法(PSO-SA).将PSO—SA算法应用于巡航导弹的航迹规划,不仅可以避免PSO陷入局部最优,而且能快速有效地完成离线和在线规划任务,获得理想的三维航迹.仿真结果验证了该算法的有效性,且对同一起始位置所规划出的航程较PSO算法短,可有效节约导弹燃料.

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应用科学学报

《应用科学学报》(CN:31-1404/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《应用科学学报》以强调科学的应用为其特色。主要刊登创造性科研成果,优先刊登前沿科学与技术领域中探索研究的新成果。除特约稿外,一般不刊登综合性和动态性文章。

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