作者：楚晓艳; 黄大荣; 赵玲直觉模糊集区间直觉模糊集变参数区间直觉模糊集故障诊断
摘要：针对故障诊断效果经常受众多不确定模糊性因素影响的问题，利用直觉模糊集（IFS）能较好表达不确定性信息的优势，提出了基于区间直觉模糊集（IVIFS）的故障诊断新方法．介绍了IFS的概念，引出了IVIFS和带参1VIFS的定义及其内在联系；在IFS定义及隶属度、非隶属度、犹豫度关系的基础上，构建了激励惩罚型变参数IVIFS；对IVIFS在故障诊断中的应用进行了统计解释，并构建了基于变参数IVIFS的故障诊断模型；以风机的故障诊断实例为研究对象，对模型进行了验证，结果表明了该方法的有效性和可行性．
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
