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人工神经网络在炼铁工序能耗分析中的应用

作者:蔡红鑫; 谢安国; 苑安民人工神经网络工序能耗bp网络模型

摘要:以节能降耗为基本出发点,借助大量的统计数据,运用BP算法对企业工序能耗进行了系统地分析。研究结果表明用神经网络BP算法构造的网络模型,用于练铁工序能耗多因素的定量分析是可行的。这种方法尤其适用于一般数学模型难以描述的非机理型相关因素的定量分析。

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应用技术学报

《应用技术学报》(CN:31-2133/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《应用技术学报》以报道我国应用技术领域的最新科学技术研究与成果转化,广泛开展学术交流,努力为深化应用基础研究和学科建设、推广支撑技术创新的应用研究、服务区域经济发展和行业企业进步服务,促进应用科学技术领域的发展为办刊宗旨。

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