SPM的数学基础及其在脑功能成像研究中的应用

作者：唐焕文; 潘丽丽; 唐一源spm一般线性模型回归分析功能磁共振成像

摘要：探讨SPM的数学基础,给出了SPM中利用一般线性模型(General Linear Model,GLM)构建统计参数图的方法;为了适应处理功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据的需要,对一般线性模型做了扩展,推导出扩展的GLM的检验统计量和自由度.最后将扩展的一般线性模型应用于一个具体的fMRI实验,说明了方法的有效性.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社