作者：陈曼龙; 侯东明; 王会江表面粗糙度检测机器视觉特征区域提取区域优化车削零件表面
摘要：为实现对车削零件表面粗糙度检测，提出一种基于机器视觉表面粗糙度检测图像处理的新方法。该方法先按相应算法对所采集图像剔出受光衍射影响严重区域，然后再按其灰度分布情况进行区域优化，获得的图像灰度特征参数能反映表面粗糙度量值的有效特征区域。用该方法对表面粗糙度Ra标称值为0.8 μm～12.5 μm的五种车削样件测试，处理后图像灰度的均值、方差、能量和熵等特征参数与Ra标称值单调关系显著，各特征曲线的非线性误差均在1.5%以内。对比实验显示，这种特征提取和区域优化方法可应用于表面粗糙度的区分与检测。
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