作者：张春芳; 师义民; 吴敏逐步混合截尾竞争失效最大似然估计贝叶斯估计蒙特卡洛方法
摘要：本文基于指数-威布尔分布研宄逐步I型混合截尾竞争失效模型的统计推断问题.根据模型假设和竞争失效数据,推导出未知参数和产品可靠度的极大似然估计;考虑极大似然估计的渐近正态性质,计算出观测Fisher信息阵,从而获得未知参数和可靠度的渐近置信区间.由于贝叶斯后验密度函数不具有封闭形式,利用MCMC方法给出未知参数和可靠度的近似贝叶斯估计以及最大后验密度可信区间.最后通过模拟研宄对估计方法作出解释并给出数值结果.结果表明极大似然方法和贝叶斯方法可以对逐步I型混合截尾竞争失效模型进行统计推断
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