作者：张爱武模糊线性回归模型数据删除模型估计标准误差
摘要：使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法，分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计，并对两种距离下的参数估计进行了比较．此模型的输入为实数，输出为模糊数．构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量一回归方程的估计标准误差，通过对实际数据的研究，识别出其中的强影响点，表明本文所构造统计量是有效的．
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《应用概率统计》（CN：31-1256/O1）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《应用概率统计》反映我国概率统计基础理论和应用研究的学术水平，主要刊登：概率论与数理统计的理论和应用两方面有创造性最新科研成果。
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