作者：王冬梅 冯偲 王海鹏 于微波疲劳驾驶人眼状态稀疏表示omp
摘要：为了解决传统接触式疲劳驾驶检测方法影响驾驶、检测算法识别率较低等问题,本文提出一种基于稀疏表示的眼睛状态识别的方法。利用K-SVD（K均值奇异值分解）方法对输入的训练集构造过完备冗余字典,利用正交匹配追踪法对测试的图像进行稀疏表示,然后根据重构图像和测试图像之间的误差,确定测试图像所属的类别,判断出测试图像的状态。实验中将KSVD和OMP（正交匹配追踪）方法与其它字典学习和稀疏表示方法进行对比,结果表明,利用K-SVD字典学习算法结合OMP算法获得了较好的识别效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
