作者：易斌; 陈芋文; 钟坤华; 甯交琳; 鲁开智; ...麻醉学人工智能临床培训
摘要：人工智能(artificial intelligence,AI)作为新的技术科学,可以依据“多源临床教学数据的实时采集与辨识”“面向人工智能方法的教学指标分析与预测预警模型的构建”“教学评测评估算法与智能教学干预提示”等多种关键技术,对麻醉学专业硕士生临床技能操作和术中麻醉管理数据进行实时分析采集,同时融合手术患者HIS/PACS/EMR临床数据以及追踪随访数据,由此形成高质量临床技能培训教学大数据集;并智能分析数据集与专硕生操作技能、评估评测、反馈以及患者预后等关联,构建临床技能培训评估评测反馈人工智能支持知识图谱,实现对专硕生培训期间技能培训质量的实时追踪,能够有效对专硕生临床技能的弱项以及不足等自动诊断和综合追踪预警;能够减少大量临床技能培训对带教导师工作量的依赖度,切实提高每位麻醉学专业硕士研究生的临床培训质量,在此方面具有较佳的应用前景。
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