作者：崔宇; 沈庭芝; 朱亚平图像盲复原正则化空间自适应支持域
摘要：针对非负有限支持域约束递归逆滤波（NAS-RIF）图像盲复原算法对噪声敏感问题，提出一种基于空间自适应的改进算法。利用最优阈值估计图像支持域，在代价函数中引入空间自适应加权因子和尺度因子，结合正则化技术对图像复原进行局部控制，并对不同信噪比和背景的图像进行了实验。结果表明，在较低信噪比情况下，改进NAS—RIF算法仍具有较好的复原效果，有效地达到了保存图像细节并抑制噪声的目的。
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