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基于肤色检测和导向滤波的人脸美化技术

作者:吴颖斌肤色检测导向滤波人脸美化图像融合

摘要:常见的人脸美化算法在美化人脸皮肤的同时,容易模糊头发、眼睛等非皮肤区域的细节性信息,导致最终美化结果视觉效果不佳。基于此,提出了一种基于肤色检测和导向滤波的人脸图像皮肤美化技术,首先对原始图像进行导向滤波处理,然后采用肤色检测算法从原始图像中检测皮肤区域和非皮肤区域,根据检测结果,将原始图像中的非皮肤区域和导向滤波后的皮肤区域进行融合处理,最后获得美化后的图像。实验结果显示,本算法美化之后的人脸皮肤自然光滑,又保留了非皮肤区域的细节信息,视觉效果更佳,且算法简单容易实现。

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运城学院学报

《运城学院学报》(CN:14-1316/G4)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《运城学院学报》是晋西南地区惟一的具有国内统一刊号的期刊。创刊以来,学报编辑部坚持以马克思主义、思想、邓小平理论、“三个代表”、科学发展观、新时代中国特色社会主义思想为指导,立足河东,面向全国,突出强调学术性、地方性、应用型、教学型,学报质量不断提高,特色日趋明显。

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