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基于小波神经网络的话者识别系统研究

作者:周燕 刘韬小波神经网络说话人识别训练速度识别率

摘要:介绍了利用小波神经网络作为分类器的说话人识别系统.实际测试试验表明,基于小波神经网络的识别系统的网络训练速度快,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法.

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烟台职业学院学报

《烟台职业学院学报》(季刊)创刊于1995年,由烟台市教育局主管,烟台职业学院主办,CN刊号为:37-1444/Z,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《烟台职业学院学报》为综合类学术期刊。面向经济社会众多领域,结合职业教育的特点,扩大视野,外向拓展,站在高职教育科学发展的高度上,立足校内科研资源,引进校外优秀学术成果,促进学术队伍的培养,努力使学报形成系统的科研园地。

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