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聚类算法在客户细分中的应用

作者:周粉妹客户细分聚类高价值客户流失客户

摘要:在客户关系管理的流程中,由于超市的规模庞大,客户的背景、收入、年龄、教育程度、行为特征的不同,对商品的需求也呈现多层次、个性化、差异化的趋势,因此必须根据客户的特点对客户进行细分,并在此基础上对不同的细分市场提供有针对性的差异化服务。数据挖掘技术中的聚类分析,将有助于超市从堆积如山的数据中,发掘更多有利于营销的具有商业价值的信息。

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烟台职业学院学报

《烟台职业学院学报》(季刊)创刊于1995年,由烟台市教育局主管,烟台职业学院主办,CN刊号为:37-1444/Z,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《烟台职业学院学报》为综合类学术期刊。面向经济社会众多领域,结合职业教育的特点,扩大视野,外向拓展,站在高职教育科学发展的高度上,立足校内科研资源,引进校外优秀学术成果,促进学术队伍的培养,努力使学报形成系统的科研园地。

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