作者：刘朝霞初始聚类中心聚类算法
摘要：聚类算法作为网络时代研究数据挖掘技术的重要方法被各个应用领域广泛使用,但目前所使用的聚类算法,仅仅能够求得局部最优解,而忽略了全局最优解,聚类优化结果没有良好的稳定性,对高维空间的数据计算不准确.本文提出了运用非线性KDV-KSV方程式定义影射集范数,设置初始聚类中心、通过泛函空间完成聚类中心向量的计算,得到聚类数据目标方程、通过判断隶属矩阵得到最优聚类组合.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《阴山学刊》（CN：15-1063/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《阴山学刊》以马克思列宁主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要理论为指导，贯彻科学发展观，贯彻党的教育方针和“百花齐放、百家争鸣”的方针，主要反映两个文明建设，刊发学术文章，反映科研成果，指导教学实践，交流科教学术信息，促进科教学术的繁荣发展。
省级期刊
人气 97900 评论 75
人气 57241 评论 58
CSSCI南大期刊、北大期刊
人气 37444 评论 46
CSSCI南大期刊、北大期刊、统计源期刊
人气 37317 评论 51
