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一种基于云计算的Pagerank算法

作者:苗海珍pagerankmapreduce矩阵分块

摘要:Pagerank算法是经典的Web数据挖掘算法,其已经得到了广泛的应用。基于Mapreduce框架的Pagerank算法具有迭代次数多,时空消耗大的缺点,本文根据Mapreduce的特点提出了一种并行的分块Pager-ank算法,其目的是减少迭代次数以及混合阶段和排序阶段的消耗,以此来提高数据挖掘算法的效率。

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阴山学刊

《阴山学刊》(CN:15-1063/C)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《阴山学刊》以马克思列宁主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要理论为指导,贯彻科学发展观,贯彻党的教育方针和“百花齐放、百家争鸣”的方针,主要反映两个文明建设,刊发学术文章,反映科研成果,指导教学实践,交流科教学术信息,促进科教学术的繁荣发展。

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