作者：王成彬; 马小刚; 陈建国地学大数据数据预处理数据调平地图接边文本数据结构化
摘要：大数据时代随着数据的爆发式增长，在带来可供研究的海量数据的同时，也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域，由于研究方向和技术方法手段的多样化，产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中，经常碰到地学信息孤岛，分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前，必须根据研究目的对地学大数据进行预处理，使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点，从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面，分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段，同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨，能对地学大数据的挖掘有所帮助。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
