作者:李守巨; 上官子昌; 刘迎曦; 于贺水力学参数识别全局优化模拟退火算法导水系数地下水模型
摘要:反问题的求解常常需要转化为非线性优化问题,其目标函数定义为观测数据与模型数据之间的残差平方和。地下水模型参数识别最常用的优化方法都是基于梯度搜索,其缺陷在于对模型参数初始估计比较敏感和局部极小问题。与传统的基于梯度搜索的优化方法相比,模拟退火算法具有良好的全局收敛特性。把含水层参数识别反问题转化为组合优化问题,提出模拟退火算法识别二维、非稳态地下水流动模型的渗透系数和储水系数的策略。反问题的不适定性由解的不唯一性和不稳定性来表征,模拟退火算法具有解决这一问题的能力。通过与梯度搜索算法相对比,数值模拟计算结果显示所提出反演方法的有效性和适用性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社