作者：黄永刚; 张学焱; 李雪珍; 饶运章神经网络模糊综合评判边坡稳定性bp稳定性等级
摘要：采用BP神经网络和模糊综合评判两种方法应用预测边坡稳定性，选取摩擦角、内聚力、重度、边坡角、孔隙压力比、边坡高度6个指标作为评价因子，结合60个边坡实例，分别采用BP神经网络和模糊综合评判对样本边坡进行稳定性评价。对两者预测结果的优劣性进行评判，结果表明BP神经网络评判结果精度更高，模糊综合评判则可以较好地实现评判等级划分。
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《有色金属科学与工程》（CN：36-1311/TF）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《有色金属科学与工程》刊发有色金属工业理论和科研成果，反映国内外有色金属行业学术动态、工程技术及生产实践成果，推进我国有色金属业的理论创新、科技进步与学术交流。主要刊登有色金属采矿、选矿、冶炼、分析及机电、自动化、节能减排、环保、资源综合利用等方面原创性学术论文。
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