作者：张德阳; 韩益亮; 李晓龙关键词依存句法文本分析情感倾向
摘要：在已有基于关键句的微博情感分析中,存在提取的关键句质量不高的问题,本文提出了一种与主题相关的关键词提取算法。首先,将得到的关键词作为特征函数之一来进行关键句的提取;针对7种影响情感倾向的词性搭配,对其计算规则进行了改进,而后计算关键句情感值;最后,将句子的情感值计算扩展到微博的情感值计算,对其情感倾向进行分析。实验表明,本文方法与同类算法相比准确率提高了3.23%,同时,与主题相关的关键词在提取的关键句中占了很大比重,较好地解决了关键句质量不高的问题。
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