作者：李宇鹏; 王秋梅; 孙红胜; 匡梅兰图像修补仿真
摘要：作为一种广义的图像恢复，图像修补是利用受损区域周围的图像数据修复、填充受损区域图像数据的技术。本文介绍基于RBF—BP神经网络开发的图像自动修补系统，应用以Maflab为平台开发的仿真模块对图像受损区域的修补进行仿真。基于RBF—BP神经网络的修补技术弥补了RBF和BP网络修补的缺点，集两者的优点为一体，为图像修补技术的研究提供了一种更方便、有效的方法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《燕山大学学报》（CN：13-1219/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《燕山大学学报》主要刊登哲学、历史学、语言文学、文化学、政治学、伦理学等学科的学术论文、研究综述和学术评论，尤其欢迎对重大理论问题和现实热点问题进行学术探讨的争鸣文章，欢迎对国内外最新的学术思潮、理论方法进行分析和评价的文章。
部级期刊
人气 71702 评论 50
人气 55655 评论 65
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 39189 评论 47
CSSCI南大期刊、北大期刊
人气 38590 评论 63
