作者：王志松; 张晶磊页面聚类个性化推荐算法
摘要：聚类分析算法作为一种主要的Web使用挖掘技术，在个性化推荐系统中得到了广泛应用，然而面对Web动态性所引起的网页的更新以及用户行为方式的改变，已有的聚类算法并不能很好地解决这一问题。针对这一问题，本文以一种无向图的形式表示用户对网站的访问，提出一种可实时反映网站及用户行为变化情况的增量式页面聚类算法，并在页面聚类的基础上提出相应的推荐决策算法动态生成页面推荐。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《燕山大学学报》（CN：13-1219/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《燕山大学学报》主要刊登哲学、历史学、语言文学、文化学、政治学、伦理学等学科的学术论文、研究综述和学术评论，尤其欢迎对重大理论问题和现实热点问题进行学术探讨的争鸣文章，欢迎对国内外最新的学术思潮、理论方法进行分析和评价的文章。
部级期刊
人气 71599 评论 50
人气 55651 评论 65
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 39186 评论 47
CSSCI南大期刊、北大期刊
人气 38587 评论 63
