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离散Hopfield神经网络的稳定性分析

作者:牛燕影离散hopfield神经网络能量函数稳定性分析稳定点复杂性渐进行为充要条件推广

摘要:利用能量函数推广了一些关于离散Hopfield神经网络稳定性结论,同时给出了稳定点存在的一个充要条件,最后给出了几个有趣的例子,揭示这类网络渐进行为的复杂性.

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燕山大学学报

《燕山大学学报》(CN:13-1219/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《燕山大学学报》主要刊登哲学、历史学、语言文学、文化学、政治学、伦理学等学科的学术论文、研究综述和学术评论,尤其欢迎对重大理论问题和现实热点问题进行学术探讨的争鸣文章,欢迎对国内外最新的学术思潮、理论方法进行分析和评价的文章。

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