作者:任大伟多尺度自组织特征映射神经网络四叉树编码小波分解压缩编码矢量量化算法高频加权仿真实验
摘要:将空间方向小波四叉树编码与自组织特征映射神经网络相结合,提出了一种新的多尺度系数矢量量化压缩策略.首先通过小波分解得到三个方向的高频多尺度系数矢量,分别利用自组织特征映射神经网络对三个方向的多尺度系数矢量进行加权矢量量化压缩编码.仿真实验结果表明本文提出的算法是合理可行的.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《燕山大学学报》(CN:13-1219/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《燕山大学学报》主要刊登哲学、历史学、语言文学、文化学、政治学、伦理学等学科的学术论文、研究综述和学术评论,尤其欢迎对重大理论问题和现实热点问题进行学术探讨的争鸣文章,欢迎对国内外最新的学术思潮、理论方法进行分析和评价的文章。
部级期刊
人气 70878 评论 50
人气 54722 评论 65
北大期刊、CSCD期刊、统计源期刊
人气 38755 评论 47
CSSCI南大期刊、北大期刊
人气 37368 评论 63