作者：蒋建科; 王震; 李冠礁辅助驾驶系统智能中国航天科工集团识别准确率研发碰撞事故神经网络功能样机
摘要：日前，中国航天科工集团二院二部成功研制出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机。该产品可以通过植入方寸几厘米大小的嵌人式芯片中，实现对车辆、行人、车道线和可行驶区域等环境信息的精确感知，系统目标识别准确率高达90.05%，比传统算法髙20%以上，识别处理一幅图片仅齡03秒，而系统功耗不足5瓦，能够有效降低追尾碰撞事故、迎画^事故等。据了解，团队目前已突破一系列核心技术，包括基于深度学习的多目标麵与识别、可行驶区域分割、车道线麵等，并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方胃成了技术优势。
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