作者：姜巍 张德江 朱姝神经网络遗传算法si含量s含量预报
摘要：将遗传算法与BP神经网络相结合，建立预报高炉铁水质量的神经网络模型。通过将遗传算法引入BP神经网络，提高了网络模型的预报精度，结果表明，此网络模型提高了训练速度和泛化能力。对高炉铁水质量预报具有较好的适用性。
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《仪器仪表用户》（CN：12-1334/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《仪器仪表用户》主要内容：介绍国内外仪器仪表行业新产品、新技术、新工艺、新材料，面向各界用户介绍国内外仪器仪表产品设计选型、使用和维护技术。
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