HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合

作者:吕秀江 王宁粗糙集art2神经网络信息融合组合神经网络

摘要:神经网络是信息融合的一种重要方法。粗糙集理论是处理不完备信息的一种技术。本文提出了一种基于粗糙集和ART2神经网络的多传感器信息融合方法。ART2网络是一种无监督神经网络.能够实现对输入的任何模式信号自动识别和分类。而对信息融合中常遇到的数据超载问题。提出采用粗糙集与神经网络结合的方法解决。文章给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构。最后用一个脱机手写体数字识别的实例验证了该方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

仪器仪表用户

《仪器仪表用户》(CN:12-1334/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《仪器仪表用户》主要内容:介绍国内外仪器仪表行业新产品、新技术、新工艺、新材料,面向各界用户介绍国内外仪器仪表产品设计选型、使用和维护技术。

杂志详情