作者：邹治军气罐图像处理系统数字图像传感器bp神经网络模型煤气管网
摘要：本文采用数宇图像传感器获取煤气储存罐体上的10个数字手写体的图像信号,输入基于TMS320C6201DSP的图像处理系统中进行图像处理和字符识别,识别结果送至控制室上位机.在图像处理中,应用图像全局二值化算法、字符'有效行'特征的提取和BP神经网络,对手写体字符的识别取得了良好的效果.
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《仪器仪表用户》（CN：12-1334/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《仪器仪表用户》主要内容：介绍国内外仪器仪表行业新产品、新技术、新工艺、新材料，面向各界用户介绍国内外仪器仪表产品设计选型、使用和维护技术。
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