作者：王建华; 杨延西; 马晨二维小波变换小波脊提取价值函数三维形貌恢复
摘要：条纹图存在噪声干扰时，将二维小波变换系数模的最大值作为小波脊，会产生较大误差。针对这一问题，提出了基于价值函数的二维小波变换小波脊提取算法。首先，提取二维小波变换系数模的最大值点，并将最大值90％的局部极值点提取出来，共同作为小波脊候选点；其次，在模上引入尺度因子的梯度，建立价值函数进而评估所有候选点的价值，利用对数Logistic模型进行权值调整改进，从而得到更加合理的价值估计；最后，使用动态规划思想准确找出最优的小波脊线，提取脊线处的相位即可得到包裹相位。其优势在于能准确解调信噪比较低的条纹图案，抗噪性能优于直接最大模的小波脊提取；并且只需投影一幅条纹图案即可重建物体形貌，可用于恶劣环境下的动态三维测量。计算机仿真和实验结果表明，对于含有噪声污染的条纹图，所提算法相较于最大模的小波脊提取算法，三维形貌恢复精度明显提高；而相较于全部局部极值点提取，其运算时间缩短了46．9％。同时，应用不同母小波于所提方法，仿真结果表明二维Cauchy小波具有更好的方向性和更高的精度。
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