一种适用于信源数时变的自适应盲源分离算法

作者：王荣杰 詹宜巨 周海峰盲源分离自然梯度frobenius范数信源数惩罚项

摘要：针对信源数动态变化情况下的盲源分离问题,首先采用一种基于交叉验证技术的估计方法用于估计时变的源数,然后推导了一种基于自然梯度和Frobenius范数相结合的自适应盲源分离算法,该算法不需要对源信号作任何约束性的假设,因此该算法适合于分离服从超高斯或亚高斯分布的信号。提出的算法通过了源数不变和源数动态变化2种方式实验的验证。

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