作者：林森 苑玮琦 荆澜涛 魏明月非接触离焦模糊掌纹识别拉普拉斯平滑变换几何特征
摘要：为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象，从而造成识别系统的性能降低的问题，在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上，提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换（1aplacian smoothing transform．LST）提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征，提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量，将LST特征和几何特征进行融合，最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类。在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7．01％，与融合之前及其他典型识别方法相比，等误率最高可降低13．11％，显示出该算法具备有效性，为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。
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