作者：贾迪 杨金柱 张一飞 赵大哲 于戈脑组织分割水平集区域增长形态学算法
摘要：为自动从MR脑影像中提取脑组织，提出一种新颖的脑组织提取算法。该算法在水平集算法的基础上，通过结合形态学方法，可以较为准确地截断脑组织与非脑组织粘连的部分。首先采用C—V模型对输入的影像进行预分割，由于某些脑组织会与视觉神经等部位的灰度相同，而C—V模型是基于区域平均灰度的分割，因此导致分割后无法提取脑组织。为了解决这一问题，采用一种形态学的腐蚀膨胀算法，通过循环腐蚀边界，得到粘连组织分离时刻的影像，再通过膨胀算法，使分离后的影像膨胀到腐蚀前的位置，与水平集算法结果取交集，从而完成脑组织的正确提取。为了提高实用性，采用改进后的水平集算法进行求解，在确保结果正确的基础上极大地提高了分割速度。算法适用于二维及三维的脑组织提取，实验结果表明，该算法具备良好的准确性、通用性与实用性。
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