一种K-均值脸谱图聚类新算法

作者：王金甲; 洪文学; 李昕脸谱图多元数据聚类k均值聚类模糊c均值聚类

摘要：Chernoff脸谱图简单,类似卡通画,能图形化地表示多元数据。但脸谱图聚类算法具有主观性的巨大的对比工作量,脸谱特征分配困难。因此,本文提出一种新的脸谱图聚类算法,它合并了K均值聚类或模糊G均值聚类算法。IRIS和蔬菜油数据集的实验结果表明新算法优于传统的聚类算法。

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