作者:熊浩; 张晓星; 廖瑞金; 常涛; 孙才新动态聚类人工免疫网络核可能性聚类遗传算法电力变压器故障诊断
摘要: 本文提出了一种新电力变压器故障诊断的动态聚类方法,以人工免疫网络对故障样本进行免疫学习和记忆,提取表征故障样本的有用特征作为核可能性聚类算法的初始聚类中心,再用遗传算法动态选取聚类个数和中心实现故障样本的分类。该诊断方法经大量实例分析,并将其结果与BP神经网络等方法的结果相比,表明该算法具有较高的诊断精度。
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《仪器仪表学报》(CN:11-2179/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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