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基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现

作者:严义; 吴迎笑图像增强高反差bp神经网络函数逼近

摘要:研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理.实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法.对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性.

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仪器仪表学报

《仪器仪表学报》(CN:11-2179/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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