基于BP神经网络的带钢表面缺陷的识别与分类

作者：韩英莉; 颜云辉带钢表面缺陷识别与分类灰度共生矩阵人工神经网络bp算法

摘要：运用神经网络处理非线性问题的优势，将其应用于带钢表面缺陷的识别与分类研究。本文采用灰度共生矩阵的特征提取，提出了基于BP神经网络进行缺陷识别与分类的方法，编制了带钢表面缺陷的识别与分类软件。分类测试表明，该软件有较好的识别与分类效果。

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