作者：李海滨; 郝晓辰; 刘彬; 闻岩; 孙艳辉篦式冷却机模糊神经网络熟料流动
摘要：基于模糊推理和误差反向传播理论,提出了一种新的模糊神经网络算法,该算法利用神经网络从样本数据构建模糊推理系统,自动寻优隶属函数中心和宽度等参数.在分析篦冷机熟料流动工作原理的基础上,利用该算法建立的篦式冷却机熟料流动模型,通过仿真研究表明该算法具有很强的非线性逼近能力,所建模型输出与实际输出相对误差在1%以内.而且该算法可以广泛应用于非线性复杂系统的模型辨识和控制中.
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