作者：李国玉; 孙以材; 潘国峰; 何平压力传感器bp网络信息融合lmbp算法matlab软件环境温度输出特性电压扰动寻优算法最速下降学习速度样本数据可靠性稳定性精度仿真
摘要：压力传感器输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能.BP算法是一种最速下降的静态寻优算法,而对其改进的算法LMBP算法克服了标准BP算法的固有缺点,不但学习速度快,而且精度高.利用LMBP算法对压力传感器的输出进行融合,有效地消除了非目标参量特别是温度对压力传感器输出的影响,最后利用MATLAB软件对样本数据进行训练和仿真,通过对融合结果分析可知:BP网络的LMBP算法不仅提高了压力传感器的精度,而且提高了压力传感器的稳定性和可靠性.
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