检测混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法

作者：林红波; 李月; 杨宝俊正弦信号频域处理信噪比混沌色噪声白噪声门限神经网络方法背景rbf神经网络

摘要：提出了一种提取混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法.该方法利用RBF神经网络对被噪声污染的混沌背景建立最优一步预测模型,结合频域处理的方法从预测误差中提取微弱正弦信号.改善了信噪比,在混沌背景中存在白噪声和任意色噪声情况下,均能检测出微弱正弦信号,微弱正弦信号与混沌背景的检测信噪比门限最低可以达到-37dB.

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