作者：王金甲; 王成儒训练算法高斯核改进算法鲁棒性新算法核函数em算法异方差协方差闭集
摘要：给出了一种基于高斯核函数有不同协方差的混合模型的异方差PNN的实现.传统的ML估计方法和EM算法在训练异方差PNN存在数学上的困难甚至导致算法失败.从协方差的根源出发提出了协方差限制的简单EM改进算法,又基于杰克刀技术提出了鲁棒性的EM改进算法.此外又从信息论出发提出了基于最小相对熵的训练新算法.闭集文本自由说话人辨认试验证明了提出的模型及其算法的正确性.
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