作者：王炳北; 石岗; 耿艳峰流量信号竞争神经网络
摘要：应用自组织竞争神经网络可对高含气率气液两相流差压信号进行分析，从而实现流动状态分类。该方法根据信号的特征量客观的对流动状态进行分类，取得了较好的分类效果。但该种方法的分类效果受网络输入向量以及神经元个数的影响较大。
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《油气田地面工程》（CN：23-1395/TE）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《油气田地面工程》重点报道油气集输、油气加工处理、油气储运、油田化学（破乳、清蜡、降凝、降黏、防垢、防腐等）、油气水计量与自控等方面的新理论、新技术、新工艺、新设备、新材料和新方法等。
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