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重复压裂选井选层的BP神经网络法

作者:吕志凯; 何顺利; 顾岱鸿; 张红玲; 申颖浩重复压裂选井选层影响因素灰色关联度bp神经网络

摘要:影响重复压裂选井的因素很多,且各个因素之间具有复杂的非线性关系,利用传统的预测方法受到诸多限制。针对此问题,应用现代数学理论,确定了影响重复压裂选井选层的主要因素,建立了选井选层模型。研究结果表明,应用灰色系统理论方法可综合考虑多种影响因素,并对其进行量化,确定出这些因素对压后效果的权重影响,增加了决策的科学性;建立的BP神经网络模型能够自组织、白适应地解决复杂的非线性问题,增加了重复压裂选井选层预测结果的可信度;应用遗传算法及自适应学习效率法对模型进行了改进,提高了网络的学习效率和精确度。本模型对现场实际施工有一定的指导作用。

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油气井测试

《油气井测试》(双月刊)创刊于1984年,由中国石油天然气集团有限公司主管,华北石油管理局;渤海钻探工程有限公司主办,CN刊号为:13-1147/TE,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《油气井测试》主要报导试油试采技术、地层测试技术、储层改造与完井技术、生产测试与动态监测技术、评价解释与应用,以及试油行业新的理论研究方法与成果。

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