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智慧管道总体架构设计及关键技术

作者:蔡永军; 蒋红艳; 王继方; 王潇潇; 李莉; ...智慧管道人工智能大数据智能感知

摘要:随着中国油气管道建设步伐不断加快,基于互联网+、大数据、云计算等先进技术与油气管网创新融合的智慧管道建设,成为新形势下实现管道可视化、网络化、智能化管理的重要方法和途径。智慧管道建设首先要实现管道的智能感知,在感知层进行管道本体、关键设备、外界环境及维护资源等信息的全面感知,实现采集、处理及传输一体化,为管道运行决策提供可靠的数据基础。其次,是信息的网络化,在网络层将所有人、物及环境信息全部接入网络平台,实现信息流和资源流的统一。再次,是数据的标准化,在数据层对所有接入的数据进行清洗、转化及标记;在算法层采用人工智能算法对数据进行深度挖掘,抽取故障信息,预测运行状态,优化资源调配。最终,通过具体的业务平台实现“数据全面统一、感知交互可视、系统融合互连、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控”的管道智能化运行目标。

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油气储运

《油气储运》(CN:13-1093/TE)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《油气储运》立足行业,以高度的责任心和使命感,密切跟踪行业相关技术领域的发展动态,高度关注国际科技期刊的发展潮流,从名刊、大刊中吸取办刊经验,以专业、高效、中立、现代、互动、亲和、人性化的办刊理念,不断推动《油气储运》向行业精品科技期刊迈进。

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