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随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络均方指数稳定性的新判据

作者:张雯; 何秀丽混合时滞均方指数稳定性随机比较原理

摘要:研究了随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性,运用了常数变易公式、随机比较原理的方法,得到其均方指数稳定的充分条件,并给出了数值例子来验证结论的有效性和正确性.

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云南民族大学学报·自然科学版

《云南民族大学学报·自然科学版》(CN:53-1192/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《云南民族大学学报·自然科学版》主要刊载民族学、社会学、少数民族哲学、经济、历史、文化、宗教、语言、文学等方面的研究论文及调查报告。内容注重民族特色,强调理论深度,关注学术前沿,面向全国社会科学界,为提高教学质量和培养少数民族的理论研究人才服务。

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