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一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法

作者:容会; 沈江炎; 韩珂; 周祖坤; 殷洪杰高维数据软子空间聚类特征加权

摘要:基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.

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云南民族大学学报·自然科学版

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