基于深度学习的器官自动分割研究进展

作者：郭雯; 鞠忠建; 吴青南; 全红; 戴相昆深度学习医学图像自动分割卷积神经网络危及器官

摘要：介绍了使用率较高的深度学习基础网络的结构模型及常用改进方法,阐述了使用深度学习神经网络对MRI及CT图像中的脑部、肺部、肝脏、胰腺、前列腺等器官进行自动分割的研究进展。指出了未来应更多关注3D图像分割和少样本训练,开发更适用的网络结构,以提高器官分割准确性和分割效率。

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