作者：戴红娅 钟良志 杨定强 周一兵四维ct最大密度投影
摘要：目的：比较四维CT（4DCT）的2种重建算法在肺部靶区勾画中的差异。方法 ：选取20例经病理确认为肺癌的患者,外周型9例、中央型11例。每名患者分别扫描重建方式为相位（phase-binning）算法和幅值（amplitude-binning）算法的2组4DCT。同一医师分别在每组4DCT的10个时相和最大密度投影（maximum intensity projections,MIP）图像上勾画GTV10_p、GTVMIP_p、GTV10_a、GTVMIP_a,比较四者的体积和中心坐标差异。结果 ：外周型：GTV10_p/GTVMIP_p、GTV10_a/GTVMIP_a、GTV10_p/GTV10_a、GTVMIP_p/GTVMIP_a分别为1.17±0.05、1.16±0.05、1.02±0.02、1.01±0.02;四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1 mm且无统计学意义（P〉0.05）。中央型：GTV10_p/GTVMIP_p、GTV10_a/GTVMIP_a、GTV10_p/GTV10_a、GTVMIP_p/GTVMIP_a分别为1.20±0.53、1.17±0.20、1.34±0.66、1.32±0.32;四者中心位置差异最大超过10 mm,无统计学意义（P〉0.05）。结论 ：对于外周型病灶,amplitude-binning与phase-binning重建算法无明显差异,但不同的勾画方式表现出在10组CT上勾画融合的GTV10比在MIP图像上勾画的GTVMIP大16%~17%;对于中央型病灶,amplitude-binning与phase-binning算法有明显差异,在呼吸不平稳时,amplitude-binning算法比phase-binning算法去伪影效果好,因此建议当患者呼吸平稳时采用phase-binning算法,当呼吸不平稳时采用amplitude-binning算法。外周型病灶在MIP图像上勾画GTV可靠;中央型病灶,由于MIP图像上勾画的GTV MIP对高密度组织区分不精确,因此建议采用GTV10方式勾画。
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