基于KPCA的非线过程监视研究

作者：樊立萍; 徐阳; 于海斌; 袁德成核主元分析非线性过程故障检测

摘要：核主元分析(KPCA)是最近出现的一种颇具前景的处理大量线性问题的有效方法.该方法可通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特性空间的主元成分,与线性PCA相比,显示出更高的过程监视性能.本文以一个三维非线性系统为对象,在MATLAB防真环境下分别进行PCA和KPCA监视仿真.仿真结果表明了KPCA对于非线性系统监视的良好效果.

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