作者：淦华东; 李志舜; 王惠刚自适应子空间估计doa跟踪malase零点跟踪估计算法最小范数自适应信号子空间adaptive噪声子空间高分辨算法
摘要：运用特征子空间方法的关键在于信号子空间或噪声子空间的估计,实际上有些信号的统计特性随时间变化,于是要求得到参数的实时估计值,为此,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新.本文首先分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(Maximum LikelihoodAdaptive Subspace Estimation)算法.然后,把MALASE算法与传统的最小范数(Mini-Norm)高分辨算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm高分辨算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.
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